اخبار شرکتهای تجهیزات پزشکی جانسون و جانسون: تجسم مجدد سفر بیمار در عصر دیجیتال
اخبار شرکتهای تجهیزات پزشکی جانسون و جانسون: تجسم مجدد سفر بیمار در عصر دیجیتال
هنگامی که یک بیمار به اتاق اورژانس می رسد، پزشک معمولاً در مورد سابقه پزشکی و علائم می پرسد، احتمالاً آزمایش خون و آزمایشات را تجویز می کند و سپس با استفاده از تمام این اطلاعات، سعی می کند تشخیص دهد.
اگر بتوان هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی را در آن موقعیت به کار برد، یک الگوریتم میتواند چندین تشخیص احتمالی ایجاد کند تا به پزشکان کمک کند تا تشخیص صحیح را سریعتر و آسانتر تشخیص دهند.
این سناریو از جمله سناریوهایی است که تحت یک همکاری چند ساله جدید بین شرکت های تجهیزات پزشکی جانسون و جانسون (JJMDC) و Microsoft پیش بینی شده است. این ابتکار که دوشنبه اعلام شد، مایکروسافت را به عنوان ارائه دهنده ابر ترجیحی JJMDC برای راه حل های جراحی دیجیتال خود معرفی می کند.
پیتر شولام، M.D., Ph.D. و رئیس دفتر نوآوری دیجیتال JJMDC، گفت که این شرکت نیاز به مهار حجم فزاینده ای از داده های تولید شده توسط دستگاه های پزشکی خود را تشخیص داده است.
او می گوید: «انقلاب دیجیتالی که در اطراف ما در حال وقوع است، در تجهیزات پزشکی نیز اتفاق می افتد. ابزارهای ما که قبلاً کاملاً مکانیکی بودند، اکنون می توانند داده تولید کنند. ما باید به این فکر کنیم که چگونه این داده ها را جمع آوری و پردازش می کنیم."
شولام میگوید قرار دادن دادهها بر روی یک پلتفرم ابری یکپارچه، پزشکان و جراحان را قادر میسازد تا بینشهایی درباره بیماران به دست آورند، با پتانسیل افزایش ثبات و بهبود استاندارد مراقبت.
او می گوید: «همه ما می دانیم که نتایج رویه ای برای بیماران - جراحی ها، روش های سرپایی - بسیار متغیر است. با دادهها، میتوانیم راهنماییهایی برای کمک به بهبود عملکرد جراح با تقویت قضاوت و/یا افزایش مهارتهایشان ارائه کنیم.»
JJMDC مستقر در نیوبرانزویک، نیوجرسی، فناوری های دیجیتالی را از ربات ها و ابزارهای جراحی گرفته تا دستگاه های ارتوپدی و ابزارهای مداخله ای تولید می کند. پلتفرم جدید این دستگاهها را به همراه سوابق بیماران و سیستمهای اطلاعات بیمارستانی از طریق Azure به هم متصل میکند و مایکروسافت به JJMDC کمک میکند تا داشبوردی برای نظارت بر اکوسیستم جراحی دیجیتال خود ایجاد کند.
لری جونز، معاون ارشد و مدیر ارشد گروه تجهیزات پزشکی JJMDC، میگوید: «این واقعاً در مورد اتصال است، اما نه تنها اتصال به سنتیترین معنای آن، که اغلب IoT و مانند آن است». "این واقعاً در مورد اتصال بخشهای متفاوت مراقبتهای بهداشتی با پتانسیلی است که آن را برای بیماران بسیار کارآمدتر و موثرتر میکند."
جونز میگوید که مایکروسافت به دلیل سرمایهگذاریهایش در ابر مراقبتهای بهداشتی، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و مجموعه ابزارهای بهرهوری و همکاری ایمن مایکروسافت، انتخاب مناسبی برای مشارکت استراتژیک بود.
او میگوید: «آنها همچنین راهحلهایی دارند که ساخت این پلتفرم را به روشی بسیار سریعتر، قویتر و سازگارتر برای دستیابی به نوع اتصال و بینشهایی که ما میخواهیم تسهیل میکند. قرار دادن آنها در کنار هم و استفاده از راهحلها و رویکرد ما، نتایج شگفتانگیزی ایجاد میکند.»
پلتفرم جدید پتانسیل بهبود مراقبت را با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و بینش دادهها برای ایجاد طرحهای جراحی و درمانی شخصیشده دارد. شولام میگوید که JJMDC در حال حاضر مزایای هوش مصنوعی را از طریق الگوریتمی که برای استفاده با دستگاه الکتریکی که برای مهر و موم کردن عروق در طول جراحی توسعه داده شده است، مشاهده کرده است.
شولام میگوید: «اکنون، میتوانیم کیفیت آن مهر و موم را با دادهها اندازهگیری کنیم و سپس آن را به جراح برگردانیم تا جراح بتواند خونریزی را کاهش دهد.» بدون توانایی تولید، جمعآوری و پردازش دادههایی مانند این، جراحان توانایی استفاده از این دادهها را برای به دست آوردن بینش برای تسهیل تصمیمگیریهای بالینی بلادرنگ نداشتند.
در آینده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتوانند دادههایی را از تاریخچه سلامتی بیمار استخراج کنند تا خطرات احتمالی را که ممکن است در طول یک پروسیجر به وجود بیاید را علامتگذاری کند یا به تیم پزشکی کمک کند تا تشخیص دهد آیا بیمار در معرض خطر بیشتری برای بیماریها یا شرایط خاص است.
پلتفرم جدید به ارائه دهندگان در سراسر طیف مراقبت های بهداشتی، از جراحان گرفته تا فیزیوتراپ ها و مدیران مراقبت، اجازه می دهد تا به اطلاعات یکسان بیمار در یک مکان دسترسی داشته باشند و دید جامعی از بیمار را ممکن می سازد و زمان لازم برای خواندن نمودارها و سوابق پزشکی را کاهش می دهد. شولام میگوید استفاده از دادهها نه تنها میتواند به کاهش تنوع و بهبود نتایج بیمار کمک کند، بلکه به طور بالقوه در هزینههای بیمارستانهای مرتبط با عوارض جراحی نیز صرفهجویی میکند.
عوارض پزشکی هزینه های مراقبت های بهداشتی را افزایش می دهد. "اگر می توانید به بهبود نتایج بیمار کمک کنید، این نه تنها برای بیمار ارزش دارد، بلکه برای سیستم سلامت نیز ارزش دارد."
شولام که قبلاً رئیس بخش اورولوژی در بیمارستان Yale New Haven در کانکتیکات بود، میگوید برنامههایی نیز برای استفاده از پلتفرم Azure Digital Twin برای ایجاد نمایشهای دیجیتالی دستگاههای پزشکی برای نظارت از راه دور و نگهداری پیشبینی وجود دارد. به عنوان یک جراح، شولام با شرایطی مواجه شد که در آن روشها باید لغو میشد، زیرا دستگاه لازم کار نمیکرد. او می گوید که استفاده از دوقلوهای دیجیتال می تواند به جلوگیری از آن کمک کند.
او میگوید: «در آینده، اگر توانایی نظارت از راه دور همه دستگاهها را در زمان واقعی، 24/7 داشته باشید، میتوانید تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده داشته باشید و خرابیهای احتمالی را قبل از وقوع شناسایی کنید.
همکاری این دو شرکت در سال جاری افزایش خواهد یافت. تام مک گینس، معاون شرکتی مراقبت های بهداشتی جهانی و علوم زیستی در مایکروسافت، می گوید که این ابتکار بر تاثیر محاسبات ابری و داده ها در بهبود مراقبت از بیمار تاکید می کند.
مکگینس میگوید: «ترکیب قدرت رایانش ابری با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتواند یک سفر مراقبت بهداشتی جامعتر و مرتبطتر را با هدف نهایی بهبود زندگی بیماران ایجاد کند.
شولام موافق است که این همکاری به ایجاد تفاوت معنادار و بالینی برای بیماران و مشتریان کمک خواهد کرد. او می گوید که پلتفرم جدید مبتنی بر ابر، قابلیت هایی را ارائه می دهد که به نفع پزشکان و سایر کارکنان مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان خواهد بود.
او میگوید: «هر کاری که در زندگیمان انجام میدهیم بسیار دیجیتالی است. "به خانه و ماشین خود و اینکه چقدر چیزها به هم متصل هستند فکر کنید. همه هر روز با این شرایط زندگی می کنند، و من فکر می کنم همه آماده هستند تا مراقبت های بهداشتی را دنبال کنند.
ما از همکاری با مایکروسافت در این کار مهم هیجانزده هستیم تا بتوانیم آیندهای را شکل دهیم که در آن مداخلات پزشکی هوشمندتر، کمتر تهاجمیتر و شخصیتر باشد.»
در فروشگاه آنلاین به فی شما می توانید محصولات مخلتف مایکروسافت را با هم مقایسه و با ضمانت اصلی بودن کالا، کالای مورد نظر خود را خرید کنید. با توجه به اینکه به فی محصولات خود را با بهترین قیمت و تحویل حداکثر 5 ساعته در تهران در اختیار مشتری های خود قرار می دهد.